2019年南京一号文发布!打造科创企业森林、设立多项基金

1月2日上午,南京发布《关于深化创新名城建设提升创新首位度的若干政策措施》(宁委发<2019>1号)(以下简称“一号文”)。这是连续第二年,南京市委一号文件聚焦“创新名城”。

“一号文”是在继续执行《关于建设具有全球影响力创新名城的若干政策措施》(宁委发<2018>1号)等政策的基础上进一步制定的政策措施,主要包括立足市场化做强创新主体、立足高端化打造产业地标、立足国际化推动开放创新等六大方面十八项举措。

六大方面的重点内容包括打造科创企业森林,对科技型中小企业研发费用、技术先进型服务企业、在科创版上市的企业分别给予政策和资金支持;同时,打造自主可控的“4+4+1”主导产业体系,实施产业地标行动计划,支持启动重大科技专项、建设一批重大研发平台。探索新型产业用地政策,打造城市硅巷,意在盘活主城高校周边存量用地,打造集科技创新、文化创意等于一体的特色创新街区。

一.立足市场化做强创新主体

1.打造科创企业森林

对进入江苏省高新技术企业培育库的科技型中小企业,在享受研发费用加计扣除基础上,按市税务部门认定的企业上一年度研发费用的10%给予一次性奖励。

对经江苏省认定的技术先进型服务企业,一次性给予50万元奖励。

对在科创板上市的企业,一次性给予300万元资助。

对企业获批国家级、省级研发平台,分别一次性给予200万元、100万元奖励。

2.畅通企业融资渠道

设立首期10亿元的产业并购基金,支持企业加大并购力度、做强做大。

将南京紫金融资担保有限责任公司注册资本增至10亿元,加大对科技型企业的融资担保力度。

对支持小微企业创新、符合条件的天使投资自然人,给予在宁年度投资额5%、最高200万元奖励,冰建立风险补偿机制。

支持保险资金参与创新创业,给予投保贷款保证保险的初创期、成长期科技型企业50%保险费补贴,对试点保险公司按照当年新增保证保险撬动贷款规模给予1.5%的补贴。

3.发挥企业聚才留才主体作用

支持企业设立院士工作站、专家工作室等人才站点,最高一次性给予300万元项目资助。

加大最中间类人才的资助力度,优化企业中青年拔尖人才培养链条,将企业博士的安居租赁补贴提升至每月2000元。

4.优化专业化服务体系

支持高校院所等事业单位组建新兴技术转移服务机构,经备案最高一次性给予30万元资助

对在南京转移转化的科技成果,按技术合同实际成交额,给予技术吸纳方最高5%奖励,给予技术经理人1%奖励。

对经批准建设的省级以上科技服务业集聚区和特色基地,最高一次性给予500万元资助。

二.立足高端化打造产业地标

1.高起点实施产业地标行动计划

重点打造人工智能、集成电路、新能源汽车等产业地标集群。

对新引进投资额超25亿元的重大产业项目,采取一事一议方式给予支持。

设立市级10亿元企业技术装备投入普惠性奖补资金,支持企业技术装备升级改造。

2.高水平启动重大科技专项

组织行业龙头、骨干企业联合开展核心技术攻关,给予其总投资20%、最高1000万元资助。

3.高标准建设重大研发平台

围绕产业地标,探索建设产业协同创新学院,根据绩效最高一次性给予500万元支持。

对列入国家前列的备选科技基础设施,培育期内给予最高3000万元支持。

4.高质量发展新型研发机构

组建专业领域产业技术研究院,根据年度绩效评价,最高给予500万元支持。

三.立足国际化推动开放创新

1.实施国际创新合作计划

对在南京举办国际组织的高水平学术研讨活动,最高一次性给予50万元补助。

加大离岸科技企业孵化器的支持力度,最高给予100万元奖励。

四、立足融合化租金创新协同

1.推动区域创新一体化

支持江北新区在知识产权保护、新型研发机构建设等方面先行先试,创建省级以上重大科创平台。

2.促进校地深度融合

推动高新园区共建面向全球的招才引智合作网络,根据揽才绩效,最高给予50万元奖励。

3.推进军民融合

对当年获得省级以上的军民融合创新示范区、军民融合示范基地的相关区,最高一次性给予200万元配套支持。

鼓励企业获得军工产品科研生产相关资质,对于新获得资质的企业,每个资质一次性给予30万元奖励。

鼓励民营企业参与军品研发生产与军队重大技术保障,给予装备研制项目合同执行额10%,最高300万元资助,给予重大技术服务残购项目合同执行额2%,最高100万元资助。

对列入国家、省级支持的军民融合重大示范项目,分别最高一次性给予200万元、100万元资助。

五.立足集群化优化创新布局

1.提升双创载体建设质效

对在孵期间被认定为瞪羚企业的,按每家20万元标准奖励孵化载体

建立孵化毕业企业跟奖机制,对毕业三年内、在孵一年以上被认定为瞪羚企业的,按每家20万元标准奖励孵化载体,对毕业五年内,在孵一年以上获批上市的,按每家30万元标准奖励孵化载体。

对国家级、省级双创示范基地,按绩效最高一次性给予200万元奖励

2.打造城市硅巷

鼓励有条件的区利用主城高校周边存量用地,与高校共同打造集科技创新、文化创意等于一体的特色创新街区

六.立足法制化营造创新生态

改革建立与创新名城建设相适应的科技计划体系。

设立知识产权维权援助资金,加强知识产权跨区域集中管辖。

规划建设南京科技创新博物馆,打造南京创新文化新地标。

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闻泰科技收购安世半导体新进展,已向GP支付第二笔价款

闻泰科技正通过发行股份及支付现金的方式实现对目标公司安世集团的间接控制。1月2日,闻泰科技公布收购安世半导体的新进展。

截至本公告披露日,闻泰科技根据 2018 年第四次临时股东大会决议和 GP 资产收购协议的约定,已经向GP 转让方支付了第二笔转让价款共计 64,222 万元;根据公司 2018 年第四次临时股东大会决议和境外 LP资产收购协议,小魅科技已通过境外关联方向 HuarongCoreWinFundL.P.、BridgeRootsFundL.P.、PacificAllianceInvestmentFundL.P.三家境外 LP 支付了预付款共计 8,235 万元美元。

此前,闻泰科技根据 2018 年第四次临时股东大会决议和境内 LP 资产收购协议的约定,已经向京运通、宁波圣盖柏、德信盛弘、谦石铭扬、肇庆信银分别支付预付款 12,709.716 万元人民币、9,150.00万元人民币、2,000.00 万元人民币、5,341.038 万元人民币、3,623.40 万元人民币,合计支付预付款 32,824.154万元人民币。根据境外 LP 资产收购协议,小魅科技或其指定的境外关联方应向HuarongCoreWinFundL.P.、BridgeRootsFundL.P.、PacificAllianceInvestmentFundL.P.(以下合称“境外 LP”)支付预付款共计 8,235万元美元,小魅科技拟在近期通过境外关联方向境外 LP 支付上述预付款。

闻泰科技表示,本次重大资产重组正在按计划顺利推进。重组标的安世半导体前身为NXP半导体标准产品事业部,专注于分立器件、逻辑器件及MOSFETs生产和销售,应用领域包括汽车电子、工业控制、电信通讯、消费电子等,产品线超过1万种,客户数量超过2万家。

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云知声发布多模态 AI 芯片战略,同步曝光三款在研芯片

继去年 5 月在行业率先推出首款面向物联网的 AI 芯片——雨燕(Swift)及其系统解决方案之后,1月2日,国内领先的人工智能企业云知声在京召开新闻发布会,正式公布了其多模态 AI 芯片战略与规划。会上同步曝光了其正在研发中的多款定位不同场景的 AI芯片,包括第二代物联网语音 AI 芯片雨燕 Lite、面向智慧城市的支持图像与语音计算的多模态 AI 芯片海豚(Dolphin),以及面向智慧出行的车规级多模态 AI 芯片雪豹(Leopard)。

5G 推动 AIoT 落地,多模态 AI 芯成必然

云知声创始人/CEO 黄伟认为,当前我们正处于 5G 爆发的边缘,5G 与人工智能的结合将真正促使万物智联(AIoT)的落地与实现。可以预见的是,未来巨量的多维数据(如语音、图像、视频等)集中处理与边缘式分布计算的需求,势必将进一步挑战 AI 底层支持硬件——芯片的计算能力。

与此同时,AIoT 场景下人工智能应用对于端云互动有着强需求。强大的云会让端能力更强,而强大的端则可提升数据处理的实时性和有效性,进而增强云的能力。二者需要紧密结合,这要求对芯片设计和云端架构进行统一考量。传统的通用方案架构由于在高实时性、高智能化场景中的算力有限,且无法平衡好成本、功耗、安全性等诸多现实需求,因此具备多维度 AI 数据集中处理能力的多模态 AI 芯片将成必由之路。

黄伟同时指出,面向 5G 万物智联时代,人工智能服务需提供更加场景化的解决方案,云+芯一体化的服务模式将成为行业主流。基于此,他进一步对传统 SOC(System On Chip)概念提出全新定义,其中 S 代表不同的 AI 服务能力即 Skills,O 代表云端与边缘侧的互动 On/off Cloud,C 代表具备智能处理能力的 AI 芯片。

从 IVM 到雨燕,云知声的造芯之路

云知声 2014 年开始切入物联网 AI 硬件芯片方案(IVM),并于 2015 年开始形成量产出货,其中家居领域客户覆盖格力、美的、海尔、长虹、海信、华帝等几乎所有国内一线家电厂商。在深入场景提供服务的过程中,为弥补通用芯片方案在给定成本和功耗条件下的能效比问题,以及在边缘算力、多模态 AI 数据处理方面的能力短板,2015 年云知声正式启动自研 AI 芯片计划。

去年 5 月16 日,云知声正式发布了旗下耗时近三年自主研发打造的首款物联网 AI 芯片。该芯片采用云知声自主 AI 指令集,拥有具备完整自主知识产权的 DeepNet1.0、uDSP(数字信号处理器),并支持DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型,性能较通用方案提升超 50 倍。

发布芯片后仅四个月,云知声便选择将基于雨燕的解决方案进行开源,于去年 9 月正式推出智能家居、智能音箱的两套标杆解决方案。通过“云端芯”结合,提供给客户与合作伙伴面向具体场景的软硬件一体化 Turnkey 解决方案,可让客户站在更高的设计起点、以更低的成本,在更短的时间周期内打造出更稳定可靠的产品。同时,开源的方案也可确保客户基于已提供的 AI 能力自行设计其它各种长尾产品形态,构建更为丰富的 AIoT 生态。

目前,基于雨燕芯片的全栈解决方案已导入的各类方案商及合作伙伴已超过 10 家,包括美的、奥克斯、海信、京东、360、中国平安、硬蛋科技等,相关产品最早将于Q1 量产上市。

物联网 AI 芯片的多模态演进之路

在第一代 UniOne 芯片雨燕的发布会上,云知声联合创始人李霄寒曾指出, UniOne 并不是一颗芯片,而是一系列芯片,代表了云知声对于物联网 AI 芯片发展战略的整体构想。在今日举行的云知声 2019 多模态 AI 芯片战略发布会上,李霄寒再次从三方面论证了物联网多模态 AI 芯片的必要性。他认为,当前物联网产品线的 AI 芯片越来越明显地体现出三个趋势:

首先是场景化。芯片设计正在由原来的片面追求 PPA ,即性能(Power)、功耗(Performance)和面积(Area)逐渐演变成基于软硬一体,甚至包括云端服务的方式来解决某个垂直领域的具体问题,芯片本身上升成为整个解决方案中的重要部分,而非唯一;

其次,端云互动。在物联网的不同应用场景下,海量终端设备要实现功能智能化必须端云配合,即形成边缘算力和云端算力的动态平衡。端云互动的命题需要 AI 芯片的强有力支持,进一步也深刻影响到芯片的设计,以及最终的交付;

再者,数据多模态。在以 5G 驱动的万物智联场景下,芯片所接触到的数据维度将由原来的单一化走向多元化,芯片所需处理的数据也由单模态变成多模态,这对芯片尤其是物联网人工智能芯片的设计提出了新的挑战。

结合以上三点,李霄寒认为,物联网 AI 芯片的最终呈现形式将不再是一个单一的硬件,而必然是承载着边缘能力与云端能力的多模态 AI 软硬一体解决方案。

云知声多模态 AI 芯片技术布局

为实现多模态 AI 芯片的战略落地,目前云知声已在加速技术布局,并在机器视觉方面取得飞速进展。其中,面向机器视觉的轻量级图像信号处理器已可实现在不依赖外部内存的情况下,在 30 fps 的速率下实时对传感器的图片进行预处理,以进一步提高后续机器视觉处理模块的处理速度和效果。借助基于人脸信息分析的多模态技术,已可实现人脸/物体识别、表情分析、标签化、唇动状态跟踪等功能,可为产品交互和用户体验提供更多的可玩性和灵活性。

尤为值得一提的是,云知声多模态人工智能核心 IP——DeepNet2.0 的发布,标志着云知声人工智能处理核心由 1.0 语音时代全面迈入 2.0 融合语音、图像等处理能力的多模态时代。DeepNet2.0 可兼容 LSTM/CNN/RNN/TDNN 等多种推理网络,支持可重构计算与 Winograd 处理,最高可配置算力达 4T,达行业一流水平。目前云知声 DeepNet2.0 已在 FPGA 上得到验证,将在 2019 年落地的全新多模态 AI 芯片海豚(Dolphin)上落地。

除此之外,在图像与芯片技术的产学研合作方面,云知声还与杜克大学所领导的美国自然科学基金旗下唯一人工智能计算中心——ASIC 达成深度合作,致力于 AI 芯片算法压缩与量化技术,以及非冯新型 AI 芯片计算架构研究,将进一步为云知声多模态 AI 芯片战略的推进夯实基础。

三款在研芯片曝光,2019 年启动量产

在首款量产芯片雨燕已有大批客户导入,占领市场先发优势的背景下,2019 年云知声在芯片落地规划方面仍将保持积极态度。

李霄寒透露,在持续迭代升级现有雨燕芯片的性能与服务之外,目前云知声多款面向不同方向的芯片也已在研发中,包括适用性更广的超轻量级物联网语音 AI 芯片雨燕 Lite,集成云知声最先进神经网络处理器 DeepNet2.0,可面向智慧城市场景提供对语音和图像等多模态计算支持的多模态 AI 芯片海豚(Dolphin),以及与吉利集团旗下生态链企业亿咖通科技共同打造的面向智慧出行场景的多模态车规级 AI 芯片雪豹(Leopard)。以上三款芯片计划于 2019 年启动量产。

目前,依托在家居、车载等真实场景下丰富的产品经验,以及具备先发优势的 AI 芯片能力,云知声将业务覆盖到包括智能家居、智能汽车、智能儿童机器人、智慧酒店、智慧交通等诸多场景。未来云知声将持续发力多模态 AI 芯片,不断拓展技术与场景生态,以实现面向未来 AIoT 时代的全面赋能。

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怕反垄断天价罚金?SK海力士无锡厂斥资引进DUV设备

美国对大陆内存厂商福建晋华发布禁售令,重创中国的半导体美梦,中国当局或许打算另辟蹊径,强化半导体产业。近来韩国内存大厂SK海力士(SK Hynix),在中国无锡厂引进了DUV(deep ultraviolet、深紫外光)光刻设备。韩媒揣测,中国对韩国内存业者启动反垄断调查,韩厂或许被迫引进高科技设备讨好北京当局,以免惨遭修理。

韩媒BusinessKorea 2日报导,上个月SK海力士在中国无锡厂举行DUV设备的导入典礼,将用来生产DRAM。新设备是荷兰半导体光刻设备商艾司摩尔(ASML)的“NXT2000i”,一台要价数千万到数亿美元之间,这是ASML NXT2000i首次引进中国。ASML不向中国贩售最新设备。

DUV没有EUV(极紫外光)先进,但是ASML说,装设在无锡厂的NXT2000i是最新机型,能把曝光过程的错误减到最低,并且能和最先进的EUV设备NXE3400B共同使用、创造综效。外界猜测,SK海力士未来也许有意在无锡厂导入EUV设备。不过SK海力士高层表示,目前EUV设备主要用于生产系统半导体,在无锡厂采用EUV生产内存还言之过早。

有些分析师指出,SK海力士在大陆引入高科技设备,与中国当局的反垄断调查有关。去年底,北京对三星电子、SK海力士、美光进行反垄断调查并表示出现实质进展,最多可能处以80亿美元的罚款。不只SK海力士害怕遭天价罚金,三星也紧张。分析师说,三星电子关闭了天津的智能手机工厂,但是为了和中国政府维持良好关系,三星集团的Samsung SDI和三星电机(Samsung Electro-Mechanics)都加强对中国投资。

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气体传感器市场2022年挑战10美元

汽车、家庭和建筑物的空气质量监测正在推动气体和颗粒传感器市场的发展。 产业研究机构Yole Développement(Yole)最新研究报告分析感测技术的发展,并确定其在不同的气体和颗粒监测市场中的影响。 室外空气污染是21世纪的主要挑战之一,2014年全球约有400万人死于此,2016年的另一项估计是,世界上90%以上的人口居住在空气污染物水平高于世卫组织规定限值的地区。

因此,有一个解决这个问题的全球驱动力,特别是透过开发和安装气体和颗粒传感器。 长期以来,气体和颗粒传感器市场一直局限于工业应用,以确保空气质量控制和工人的安全。 然后,HVAC已经稳定地采用气体感测。 这里的主要驱动因素是透过控制空调来节省能源。 如今,全球空气质量的恶化正在影响许多不同的地方,家庭、办公室、酒店、汽车和城市地区。

嵌入气体和颗粒传感器的空气清净机系统市场预计将从2017年的160亿美元扩大到2023年的330亿美元,年复合成长率高达12.5%。 整体而言,气体与颗粒传感器2018年市场规模约8亿美元,2020年约9亿美元,2022年将挑战10亿美元大关,应用领域包括国防与工业、车辆动力管理、环境等领域。

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未来竞争将聚焦在人工智能和芯片领域

近日,国际金融论坛(IFF)第15届全球年会在广州举行,在“IFF政策对话:技术创新与全球发展”圆桌讨论中,来自科技和企业界的专家共话全球技术创新,第一财经整理了部分观点发表。

以下为中金公司董事总经理、电子及技术硬件行业首席分析师黄乐平的发言:

非常有幸来跟大家分享一下我们对人工智能(AI)和半导体这两个行业的一些观点。现在,这两个行业基本上占据着中美竞争的两个重要制高点。

AI到底对人类有什么影响?麦肯锡的调查报告显示,人工智能未来十年对GDP的推动是1.2%,人工智能将从方方面面影响我们的生活和行业。

第一个方面叫替代或者叫放大器。对于现有的工作而言,比如说我们以前用五个人做一条生产线,现在通过数字化或者智能化的方法,就在同样的生产线把人力从五个降到一个。

第二个是现在讲得最多的创新。

第三个是很多AI公司正在成长起来,比如说图像视觉领域的四小龙——商汤、依图、旷视、云从等这些公司。

其实我们觉得中国制造业的机会比美国大,因为如果你去看中国和美国GDP构成的区别,中国的制造业总体来说超过40%,美国GDP的构成中制造业占比很小。制造业是人工智能或者是这些技术革新的下一个金矿,它的数字化程度和互联网服务差很远,它的能力提升对整个国家、整个GDP的提升效率是很大的。

比较中国和美国的经验,中国在人工智能领域风投或者VC市场的投资从2017年开始已经超过了美国。人工智能作为一个独立的行业没有很多公司超过10亿美元,也就是所谓独角兽的规模,但是中国的商汤已经超过了60亿美元的市值,它们的规模上升得非常快。但是在应用基础领域,比如说芯片或者基础的计算框架,这些地方差得还是非常远。

中金现在管理着各地政府许多的引导基金,投了很多关于人工智能的产业。从我们直投部门的经验来看,横向的投资是技术,包括芯片和计算机视觉、语音识别技术、机器人。竖向的主要是应用场景,从移动互联网到安防到智能家居到零售。比较中美,我认为,中国在应用方面其实在很多场景下应该是超过了美国,比如说在计算机视觉、在安防领域的应用。

移动互联网领域,其实不单是机器视觉,也包括语音语义的自然语言处理等很多领域,在移动互联网的推动下发展非常快。比如最近刚结束的“双11”,只要你投一点人工智能的技术进去,你就会有很好的产出或者降成本或者提高收入。这个背景是什么呢?就是数据的可获取性、完整性是对人工智能非常重要的一个必要条件。

什么领域现在数据最完整呢?我们看到第一是移动互联网,第二是安防,第三个行业其实是智能家居。

有两个领域我们觉得最近非常热,第一个是汽车,但是汽车落地的速度远远低于大家的预期。无人驾驶不管是在美国,还是在中国,落地速度低于预期的原因,第一是技术的难度。第二是数据的完整性,你要获取大量的数据非常困难。

第二个例子是医疗,医疗在中国人工智能的落地速度也是低于大家的预期的。中国的医疗数据落地速度慢的一个背景就是医院怎么把数据汇集起来,医疗数据的可取性和标注的难度导致了医疗在人工智能的应用低于预期。

我认为,人工智能接下来在物流的配送车、零售、制造业这些领域可能会有一波比较大的发展。

再谈一下半导体,中国的半导体行业处于一个非常难的情况,就是说全球的行业处于一个很明显的下行周期,对企业来说折旧的费用会上升,盈利压力非常大。不管大家是作为投资人或是作为企业家,怎么来发展这个行业?

我们把半导体行业分为三类。第一块是市场规模大的行业,我们叫先进制造或者说大国重器,包括存储器、芯片的代工、计算芯片或者是手机的自带芯片,这些行业的特点是资本开支大,重要性强。因为行业的规模大,但是技术差距非常大,这些行业现在的要求基本上是以政府投资为主,民间的资本去投压力会非常大。

第二块是竞争壁垒不是很高的行业:一是AI,就是人工智能,我们看到一批人工智能异构计算的AI芯片在起来;二是5G;三是汽车的电动化和智能化,这都是行业还没有成型的地方。

第三块是进口替代行业。这个行业已经非常成熟,比如说半导体设备行业已经存在了40年,而且壁垒非常高,虽然行业规模不大,但是不得不做,做的原因是,这些行业是半导体生态链的一部分,但资本开支不会太大,只要有技术以后都能做起来。

总的来看中美竞争的两个焦点:一个是人工智能,一个是半导体。人工智能处于非常初期的阶段,中国有数据的优势,中国有人才的优势,在算法上可能有点落后或者计算芯片上有点落后。半导体处于的劣势更加明显,因为半导体行业实际上是一个非常成熟的行业,企业怎么抓住机会发展,是一个非常重要的话题。

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稳扎稳打做“人民的CPU”

2018年,龙芯产品参加中关村国家自主创新示范区创新成果展。

中关村改革开放40年,集成电路产业作为关键核心领域已经形成规模聚集。

作为其中代表之一,进入21世纪以来,龙芯CPU已在能源、交通、金融等领域实现应用,多项国家战略重器中使用的CPU也来自龙芯。

在龙芯的孕育、建立和发展过程中,中关村从始至终一路扶持。龙芯产品的第一片试验田,就开辟在中关村。

龙芯的三个“十年”

2016年10月,长征胜利80周年,以此命名的“CZ80”龙芯3A3000处理器研制成功。这是自2006年以来,龙芯中科技术有限公司研发的第五款龙芯3系列处理器。

“这款处理器的成功研制在中国发展自主CPU道路上具有里程碑意义,其通用处理性能已经跨过国际通用处理器性能的第一道门槛,超过国内外的竞争对手。”龙芯中科总裁胡伟武说。

曾几何时,中国IT产业的核心弱点在于CPU。而21世纪以来,基于龙芯芯片的CPU已经默默在能源、交通、金融等涉及国家安全和国民经济安全的行业实现应用。以媲美美国GPS的中国北斗卫星导航系统为代表,几十项国家战略重器中使用的CPU,均来自龙芯。

在这样的成绩背后,龙芯已经走过了18年。龙芯起步于2001年,当时还在中科院计算所任职的胡伟武拿着所长李国杰院士给的100万元研究经费,组建了课题组,开始了自主CPU的研制。2001年至2010年,是龙芯发展的第一个10年,胡伟武带领团队埋头在计算所里进行技术上的研究和积累;2010后的第二个10年,在政府部门的支持下,龙芯中科技术有限公司正式将产品实现产业化生产。

从研究所搞科研到转型为企业搞商业,在胡伟武看来,最难转变的是思想。团队中的人均是研究所出身,已经习惯于跟踪国际发展趋势和国家项目指南,往往容易忽视客户的需求。因此,在转型头三年,龙芯过得异常艰难,下大力气研发的产品却得不到客户认可,甚至连工资都差点发不下来。痛定思变,胡伟武开始带领公司积极地跟随市场,更加贴近客户的需求。

2014年、2015年,龙芯进入销售快速增长阶段。2015年至今,龙芯系列产品已大量应用在党政、能源、电力、石油、交通等行业。胡伟武希望到第三个10年末期,也就是2030年前后,龙芯CPU能在消费级市场获得更好的成绩。

行业市场的“神助攻”

作为事关国家战略安全的核心技术,中国CPU到21世纪才有所起色。从一开始信奉“造不如买、买不如租”,到企图通过合资企业换来核心技术,甚至后来直接购买国外高科技企业等这些尝试,都没有真正为中国自主CPU带来曙光。

而龙芯则不同于行业其他公司,它从创始之初就坚持自主研发。胡伟武认为,在行业市场实现应用的同时促进产品改进升级,让龙芯产品上了两级台阶。到2022年左右将登上第三级台阶,预期性能将达到国际先进芯片水平。

与此同时,龙芯在资本领域也另辟蹊径:资本接力棒从中央政府传到地方政府,再传到社会资本。龙芯前10年的研发,靠的是中央政府投入的“天使投资”。2010年初,龙芯走出中科院计算所筹办CPU企业,靠的是多方投资,其中北京市政府牵头投资1亿元,带动民营企业跟投1亿,计算所也投资了一部分。为此,中关村管委会曾开了26次协调会,可谓几多波折。到2015年,国内私募资金鼎晖投资又看中了龙芯,开始融入龙芯的发展。“组织得如此严密的资本接力棒,没有中国的体制是办不到的。”因此,胡伟武将龙芯的发展历程概括为“市场经济条件下的举国体制”。

必须受着委屈发展起来

在风雨中走过18年的龙芯从不缺少质疑,被问得最多的是:“为什么不能发展得再快些?”胡伟武认为龙芯的发展至少需要30年。“外国芯片的发展用了半个多世纪,我们可以缩短到30年,但要想用5年、10年来完成,是不现实的。”

时间正成为中国核心技术追赶世界的最重要因素。在走上舞台面向公众之前,龙芯不得不面对各种质疑。“这种事情必须忍着,受着委屈。没关系的,发展起来就行了。”胡伟武说,“如果我们想挣钱,我们拥有的行业市场已经足够庞大,但我们的目标是打造人民的CPU。”

【成果名片】

中国“芯”

中关村在集成电路领域聚集了全国最领先的研发机构和科技骨干。中关村集成电路及其牵引的芯片产业,已形成规模聚集,并作为符合首都城市战略定位、构建“高精尖”经济结构的支柱型产业,受到北京市有关部门的高度重视。

2017年中关村集成电路产业实现销售收入897.41亿元,占全国16.5%,比2016年增长约19%。中关村集成电路产业链比较完备,各环节技术水平不断向国际先进水平接轨。

同题问答

【地平线】

●你眼中的中关村是什么样子?

地平线创始人兼CEO余凯:中关村在我们看来最核心的是创新创业。

●在你印象中,这些年中关村最大的变化是什么?

余凯:改革开放以来,中关村就成为了创新创业基地,如今,中关村已经成为一个创新符号,成为中国融入全球创新网络的重要节点。过去中关村企业主要是利用巨大市场,走技工贸、商业模式创新之路。进入新时代的鲜明特征是原创性的技术创新驱动。

●对于中关村未来的发展,你有什么期望和寄语?

余凯:中关村在政策、人才、环境、配套等方面有独特的优势,在技术创新驱动的时代,中关村必将成为新一轮创新创业聚集地。

【兆易创新】

●你眼中的中关村是什么样子?

北京兆易创新科技股份有限公司董事长朱一明:中关村书写了中国高科技产业发展崛起历史,引领了中国高科技产业发展方向,我眼中的中关村是创新、进取、开放、包容,勇往直前、无惧前险。

●这些年,中关村最大的变化是什么?

朱一明:从荒凉、落后的郊野地区变成了现代化城区,成为北京时尚的代表地区之一。同时还成立和发展起来了很多中国领先、世界领先的高科技企业,不但引领了新技术,还引领了新商业模式,带动了北京市以及全国产业的发展。

●对于中关村未来的发展,你有什么寄语?

朱一明:未来发展要继续充分发挥中关村地区密集的人才优势、科技优势以及科技创新机制,逐渐建立起全球领先的科学技术中心。

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英特尔高层:10nm制程迟到未阻碍7nm制程发展

英特尔的10nm工艺技术最初计划在2016年下半年进入量产阶段,至今仍却迟未被公司使用,目前,该制程仅用于生产少量CPU,毫无疑问地,英特尔在其10nm工艺上遭遇了数年的延迟,严重影响了公司的产品阵容及其业务,更造成全球CPU供货吃紧。
而随着早先高通宣布推出首款适用于Windows的7nm处理器Snapdragon 8cx,英特尔技术部执行长Murthy Renduchintala在近期第39届纳斯达克投资者大会上揭露了其7nm制程的生产计划。证实了7nm技术正按照其原始计划引入,英特尔的10nm可能是一个短暂的节点。
产业界中如台积电已经开始在其7奈米FinFET工艺晶片的量产,而三星10月时亦宣布,其7nm低功耗(LPP)工艺技术已准备就绪,更对其EUV技术在工厂中生产的前景表示乐观。投资者无不对英特尔在现阶段7nm发展时程感到好奇。
英特尔执行长Renduchintal表示,英特尔明年将以10-nm晶片进行量产,表示英特尔的7nm开发是由一个独立的团队的独立作业,更表示该团队已经从10nm经验中汲取了大量经验,并制造出不同的晶体管密度,功率和性能以及进度可预测性,且向公众保证,10nm处理器的递延并没有阻碍其7nm处理器的发展。
同时Renduchintal反驳市场传闻英特尔为求量产.而缩减了对于10nm制程的传闻。并表示基于2014年所设定的功率,制程的性能和晶体管密度目标保持不变。这意味着,英特尔首款10nm产品的密度较其14nm工艺提高约2.7倍。
英特尔高层重申,该公司计划在2019年使用其10nm工艺技术生产客户端CPU,以及日渐崛起的大数据中心产品。也就是说,英特尔将不会跳过任何10nm产品,更暗示其7奈米产品可能比预期的更早,即在10nm制程的4年后上市。

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亚马逊押注ARM芯片 英特尔数据中心业务倍感压力

在亚马逊网络服务(AWS)为开发人员推出基于ARM的云计算资源之后,基于ARM架构的节能处理器可能会得到更加广泛的应用。AWS打算向客户出售装载有自己Arm芯片的服务器,还可能将其部分基于云计算的开发者工具转移向Arm芯片。ARM的增长前景或许将超越智能手机等消费设备,成为企业计算领域的重要力量,从而对英特尔形成挑战。

目前,英特尔的处理器被广泛应用于云和企业数据中心的服务器。按营收计算,英特尔的数据中心业务是该公司第二大业务,在第三季度贡献了英特尔营收的32%,并且增长速度超过了该公司为PC和其它设备所用芯片的制造业务。

AWS负责计算服务的副总裁马特?加曼(Matt Garman)本周在接受媒体采访时表示,这些芯片降低了服务器的总拥有成本,这反过来也让消费者受益。

加曼称,亚马逊在宣布该芯片后短短几天内就收获了早期的反馈。

加曼说,“我看到‘财富1000’大企业来找我们说,‘哇噻!这对一些物联网用例来说有吸引力。”他说,过去6年来,AWS早期客户之一SmugMug的首席执行官道恩?麦克阿斯基尔(Don MacAskill)一直在向他索要亚马逊云上基于ARM的芯片。

加曼说,许多面向开发人员的AWS工具,比如Lambda“无服务器”计算服务,将来可能会运行在ARM服务器上,尽管大多数亚马逊应用程序将继续使用流行的x86架构,这是英特尔芯片长期以来使用的结构。

除了本周宣布的ARM芯片,AWS还表示,它将向不能将自己应用配置在公共云中的客户,提供能够安装在他们自己数据中心的服务器。从AWS网站,客户将能够选择各种类型的EC2计算实例来运行,并且按照这种方式, AWS将能够交付合适的服务器以满足企业需求。

加曼表示,该计划允许客户请求使用ARM芯片的实例。尽管使用ARM处理器的AWS实例的性能不如依赖英特尔芯片的类似实例,但Arm被亚马逊这个最大的云计算服务供应商使用,对于Arm来说无疑是一个胜利。

市场调研机构Moor Insights & Strategy的分析师帕特里克?莫海德(Patrick Moorhead)表示,“AWS的拥抱提高了ARM的可信度,将帮助其足迹扩展到更多的云服务供应商和工作负载中。”

未来几年,AWS可能会发布基于更强大的ARM芯片的新实例。现有的实例使用ARM的Cortex-A72系统,该系统是在2015年推出。

ARM首席执行官西蒙?塞格斯(Simon Segars)本周接受媒体采访时表示,ARM正在研发一种能够较好提高性能的新的处理器技术。

更重要的是,其他云服务提供商可能会开始使用ARM的技术发布实例。“在过去,微软已经展示了ARM处理器在他们基础设施中的使用,”塞格斯表示,“他们还没有进行商用,但他们已经展示了ARM处理器的能力。”

他说,几家大公司在云基础设施市场展开了十分激烈的竞争。“如果有办法以较低的成本提供处理能力,那么我认为在这个领域中的所有竞争者都会去采用ARM处理器。”

2016年,软银以320亿美元收购了ARM。

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格力电器30亿间接投资安世半导体 董明珠“一箭三雕”

董明珠让格力空调明年用上自家芯片的梦想,已经看到了曙光。近日格力电器(000651.SZ)发布公告透露,投资30亿元间接入股安世半导体,这是这家空调巨头迄今为止最大一笔对外投资。

安世属于全球半导体标准器件行业,其前身为恩智浦(原飞利浦半导体业务)标准产品事业部,2016年被中资企业全资收购。如今,国内智能终端代工商闻泰科技(600745.SH)拟以252亿元收购安世集团75.86%股权。

格力电器通过参与闻泰科技收购安世集团,今后将成为闻泰科技的重要股东。借此,董明珠将可“一箭三雕”,对格力发展空调芯片、通讯和智能家居以及汽车电子业务均提供重要的战略支撑。

安世“转会”董姐“插足”

在中美贸易争端、行业供不应求的背景下,优质的半导体公司是稀缺资源。瞅准安世半导体“转会”之机,格力电器迅速涉足其中,体现了格力电器董事长兼总裁董明珠“做芯片”的决心。

据公告,格力电器拟向合肥中闻金泰有限责任公司(下称“合肥中闻金泰”)、珠海融林股权投资合伙企业(下称“珠海融林”)分别增资8.85亿元、21.15亿元,合计增资30亿元,这些资金用于合肥中闻金泰和珠海融林受让安世集团的上层股权及财产份额。

同时,闻泰科技拟通过发行股份及支付现金相结合的方式,以252亿元的总对价,收购安世集团上层财产份额,最终将控股75.86%。而格力电器则通过换股的方式成为闻泰科技的重要股东,直接和通过珠海融林间接持有闻泰科技的股权比例将超过5%。

格力为什么看上安世半导体?今年10月11日,安世半导体(中国)有限公司大中华区高级副总裁、中国区总经理张鹏岗在广州的2018小蛮腰科技大会上曾发表演讲,其中可窥一斑。

张鹏岗当时介绍说,半导体行业里的标准器件,就像超市里的生活必需品,它们小而全,包括二极管、三极管、ESD保护等,安世提供13000多个半导体标准器件品种,其中90%是车规级的。

今年半导体标准器件行业供不应求。张鹏岗说,主要是汽车和工业领域的强劲需求造成的。车产量年增长率3%,车联网、自动驾驶、车的电气化又使半导体在汽车领域增长3.6%,叠加后导致半导体在车上应用增长6.9%。中国大力推行电动汽车,因此市场需求更加旺盛。与此同时,从供应端看,硅片、铜等原材料涨价、一些旧产能压缩,也导致了半导体标准器件市场的火爆、供不应求。

安世的前身是飞利浦半导体,后来变为恩智浦半导体,2017年由建广资本全资收购,变为一个中资公司。张鹏岗说,安世的总部仍然设在欧洲,业务聚焦在标准器件,目前在全球的市场份额为13.4%,居于行业领先的位置。面对供需失衡的形势,在建广资本收购后,安世不断扩充产能。

目前,安世的半导体标准器件的年产量达到900亿只,在全球有5个工厂,其中两个是半导体代工厂,在欧洲,一个在德国汉堡,一个在英国曼彻斯特;其余三个是封装厂,分别在中国东莞黄江镇、马来西亚和菲律宾,其东莞的新工厂今年3月投产。张鹏岗说,安世的半导体标准器件,在汽车领域、手机领域和工业界都有广泛应用,“我们每年把10%以上的收入拿来进行研发、产能扩充”。

以安世半导体为主业的安世集团,2017年实现收入94.43亿元人民币,同比增长22%,2018年上半年实现收入7.69亿美元。2017年、2018年上半年归母净利润分别为8.18亿元人民币、8629.31万美元。2018年1~6月,安世集团毛利率、净利率分别为33.88%及11.23%,盈利能力较强。

格力智能化转型的关键棋

格力电器认为,这次投资有投资价值和提升公司整体业务能力“双重价值”。而对于董明珠来说,她做芯片、做手机、做电动车的三大被外界质疑的“心愿”,通过格力电器与闻泰科技、安世集团的合作,都找到了“落地”的支撑点。

闻泰科技是智能终端ODM(原始设计制造)商,业务涵盖人工智能(AI)、物联网(IoT)、智能手机、平板电脑、智能硬件、笔记本电脑、汽车电子等智能终端设备的研发设计和智能制造,已与80%以上的主流品牌建立合作关系,其出货量在全球手机ODM(原始设计制造)行业中处于龙头地位。

安世集团在半导体生产技术、生产工艺等方面具备全球竞争优势,其全球化客户销售体系对国内产业发展具有重要价值。闻泰科技与安世集团处在产业链的上下游,双方联手将积极布局即将到来的5G产业,具备良好的增长潜力和较强的协同效应,因此具有良好的投资价值。

董明珠急于打开空调巨头格力电器多元化的新局面。她今年多次强调,格力电器一定要做芯片,空调芯片是目前格力电器唯一没有掌握的上游核心器件。不过,芯片的投资门槛、技术门槛都很高,外界担心,哪怕如董明珠所言投入500亿元,格力电器也未必在短期内做得好芯片。

今年8月14日,格力成立珠海零边界集成电路有限公司成立,注册资本10亿元,正式涉足芯片设计领域。相比于此,这次格力电器投资30亿元,间接入股安世半导体,是更大的一步棋。

在格力电器今年的股东大会上,董明珠曾透露,格力一年做6000万台空调,一台空调有不少芯片,格力一年在芯片上就要花大约40亿元,目前这些芯片大部分还是依靠进口。“我们已经研发了芯片,自己的设计小有成效”,但她同时坦言,格力目前在芯片设计上的进展还是皮毛。

芯片产业是一个生态链,从设计、制造到封装测试,都有专业公司,单是晶圆厂的投资量级就达到几百亿、上千亿。如何跨越“鸿沟”?间接入股安世,对格力来说,无疑是一条捷径。零边界与安世联手推进空调芯片的设计、制造、封装,今后格力空调芯片可能将不再靠进口。

董明珠还有一个心愿是做手机,不过格力手机虽然推出几年了,在市场上却难觅踪影。但是,她并没有放弃的念头。她最近说,要把互联网技术用好,“我们从空调到冰箱到洗衣机到生活电器厨房炉具,一系列齐全以后用我们的格力手机”,意指格力手机未来成为格力智能家居的控制中心。

既然闻泰科技在全球手机ODM(原始设计制造)行业中处于龙头地位,又具备4G/5G智能终端创新研发平台,将来就可以成为格力电器通讯和智能家居方面的得力助手。

“董小姐”近年投资银隆新能源公司、涉足电动车行业,也颇受瞩目,亦引发不少争议。但从最近董明珠与银隆创始人魏银仓矛盾公开化的事件看,董明珠希望进一步掌握银隆的控制权。其实,她是希望借此壮大格力电器的智能装备和新能源业务。在两年前格力电器收购银隆受挫后,目前董明珠是以个人名义投资银隆的,而最近银隆的纠纷给格力智能装备业务的发展蒙上了一些阴影。

闻泰和安世是一个新的“抓手”。格力电器在公告中称,将借助闻泰科技的5G研发能力战略性布局5G产业链,以格力在空调领域的龙头优势为依托,紧抓5G平台下智能家居、物联网的巨大业务机会,塑造新形势下的核心竞争力,实现在智能家居、智能装备、通信设备等领域的“多元化”稳健协调发展。而“董小姐”的电动车梦,能否借助安世在汽车半导体领域的优势加快落地,也值得期待。

中国半导体投资联盟秘书长王艳辉向第一财经记者表示,格力想做半导体,安世是国内的好标的、盈利还不错,间接入股安世是格力涉足芯片领域的“捷径”,而且投资回报比较保险。不过,安世还做不了台积电那样的芯片代工,它主要做标准器件,但它将开阔格力在芯片领域的“眼界”。

“格力已是千亿级营收的公司,董明珠想未来格力做到六千亿,单纯靠目前的业务很难做增量,所以必须涉足智能电器、物联网等新领域,联手闻泰、安世,为格力涉足新领域打开想象空间。”王艳辉说,像安世有许多汽车客户,格力的汽车空调等产品,也许可以借助安世打入汽车产业链。

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